Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяКандидат
Мужчина, 35 лет, родился 5 июня 1990
Самара, готов к переезду, готов к командировкам
Где ищет работу
Москва
Все районыАналитик данных, Data Analyst
Специализации:
- BI-аналитик, аналитик данных
- Аналитик
- Дата-сайентист
Занятость: полная занятость
График работы: полный день
Опыт работы 7 лет
Декабрь 2019 — Июнь 2020
7 месяцев
Яндекс.Практикум
Москва
Аналитик данных
Некоторые выполненные проекты:
* Определение перспективного тарифа для телеком компании.
Подготовил данные для анализа, объединив данные из пяти таблиц и очистив от выбросов.
Рассчитал, насколько среднему пользователю хватает его тарифа.
Посчитал среднюю выручку с пользователя и общую выручку со всех пользователей по каждому тарифу.
Выдвинул и проверил гипотезы с помощью стат. тестов.
* Анализ A/B теста в интернет-магазине.
Приоритизировал гипотезы для теста во фреймворках ICE и RICE.
Проанализировал различия в конверсиях и суммах чеков между группами теста. Были построены графики кумулятивной выручки, относительной разницы в конверсиях (в matplotlib'е)
Проверил гипотезы о равенстве значений конверсии и среднего чека между группами (тест Манна-Уитни).
* Исследование заведений рынка общественного питания Москвы.
Выделил названия улиц из адресов заведений.
Изучил распределение количества мест для различных типов заведений.
С помощью внешних API определил районы, в которых находятся топ-10 улиц с самым большим числом кафе\ресторанов.
Через plotly создал интерактивную карту районов, в которых находится большинство объектов общественного питания.
Написал рекомендации о предпочтительном месте открытия нового кафе, его формате и количестве посадочных мест.
Согласно правилам Яндекс.Практикума, проекты хранятся в закрытых репозиториях. Ссылки на проекты предоставляются по запросу.
* Определение перспективного тарифа для телеком компании.
Подготовил данные для анализа, объединив данные из пяти таблиц и очистив от выбросов.
Рассчитал, насколько среднему пользователю хватает его тарифа.
Посчитал среднюю выручку с пользователя и общую выручку со всех пользователей по каждому тарифу.
Выдвинул и проверил гипотезы с помощью стат. тестов.
* Анализ A/B теста в интернет-магазине.
Приоритизировал гипотезы для теста во фреймворках ICE и RICE.
Проанализировал различия в конверсиях и суммах чеков между группами теста. Были построены графики кумулятивной выручки, относительной разницы в конверсиях (в matplotlib'е)
Проверил гипотезы о равенстве значений конверсии и среднего чека между группами (тест Манна-Уитни).
* Исследование заведений рынка общественного питания Москвы.
Выделил названия улиц из адресов заведений.
Изучил распределение количества мест для различных типов заведений.
С помощью внешних API определил районы, в которых находятся топ-10 улиц с самым большим числом кафе\ресторанов.
Через plotly создал интерактивную карту районов, в которых находится большинство объектов общественного питания.
Написал рекомендации о предпочтительном месте открытия нового кафе, его формате и количестве посадочных мест.
Согласно правилам Яндекс.Практикума, проекты хранятся в закрытых репозиториях. Ссылки на проекты предоставляются по запросу.
Август 2014 — Май 2020
5 лет 10 месяцев
Турагентство "София-тур"
Самара
Предприниматель
Анализ продаж, анализ финансовых и маркетинговых показателей (ROI, CV, средний чек, маржинальность)
Июль 2013 — Июль 2014
1 год 1 месяц
Сфера продаж
Самара
Менеджер по продажам
Личные продажи b2b и b2c
Навыки
Уровни владения навыками
Обо мне
До изучения аналитики 5 лет руководил собственным турагентством. Понимаю задачи, стоящие перед бизнесом. Базовые знания Python и основ машинного обучения.
Высшее образование
2012
Самарская академия государственного и муниципального управления
Управления персоналом
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2020
Аналитик данных
Яндекс.Практикум
2020
Основы статистики
Институт биоинформатики
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения